加拿大總理卡尼本週二在達沃斯論壇不點名稱美國及其他強國導致世界秩序大改變，加拿大等中型強國需要尋求新的聯盟組合來對沖，明顯惹來美國不滿， 美國財長貝森特（Scott Bessent）週四在一個美國右派電台中暗示支持亞伯塔省（Alberta）獨立 。
如果計算保守黨全國得票率領先工黨的預測數字，分別也很大，由１％至１２％不等：
Survation 1
SurveyMonkey 4
Opinium 7
ComRes 10
ICM 12
整體而言，大家都認為，保守黨領先的優勢較４月中公佈大選提前時明顯收窄了，但收窄後，保守黨與工黨之間的差距有多窄，就是分歧所在。
在下面未節譯Politico有關這個分歧理由的文章前，想先貼下面這個來自fivethirtyeight.com的圖片（可點擊放大），是民調預測與兩大黨最終全國得票率之間的差距：
大家平常會聽到，民調會表示自己大概有＋／—Ｘ％的誤差。一般誤差應為３％至４％，如果以４％為標準，二戰後１９次大選中，有接近一半（９次）是估錯；若把這個標準放寬至５％，都還有７次錯誤，包括一些大家不為意原來「錯了」的大選，例如１９８３年明顯錯了，１９９７年其實也有很大差距，但大家不會發覺是「錯了」，是因為大方向沒有錯，勝者即使得票率優勢少了，但議席數目仍遠較過半多很多。
Politico在數天前有一篇文章Why the pollsters can’t agree on UK election，解釋了為何本屆大選的各個民調之間有這麼大的差距。簡單來說，就是大家對年輕人投票率的假設。
先撇除在英國的制度下，要把全國支持度預測變成議席數目預測的困難，單是全國得票率的預測，已經可以因假設不同了而有分別。上述文章指出，對工黨表現預測較佳的，例如YouGov和Survation，一般是較依賴受訪者表示自己會否投票來把結果調整的，相反，ComRes和ICM這類，較根據受訪者年齡、財富等背景來調整結果的，對保守黨的預測會較佳。
當中，最主要的分別，就在於年輕人的投票率。Politico文章提及，２０１５年國會大選，１８—２４歲投票率為４３％，遠低迟６５歲以上的７８％；到２０１６年脫歐公投，兩者投票率分別為６４％及９０％。各大民調機構就要估計，究竟今次大選，年輕人投票率會跟歷史平均值、或近數屆情況相若，還是會突然大增？如果你的假設是前者，你把原始數據調整後，就會得出保守黨大勝的結果；否則，你會得出保守黨只能險勝的結論。
有人認為，今年年輕人踴躍登記做選民，而且受了去年他們之間較多人支持留歐、但因為年長人士較支持脫歐而令英國脫歐的教訓，年輕人這次會踴躍投票。Politico文章所引述的專家則多持相反意見，指出２０１０年及２０１５年大選，自民黨黨魁及工黨黨魁都各自很吸引年輕人，但最終都只是「網上」風潮，他們的魁力未能帶到投票站的現實世界。
Politico沒提及，但我在另一處看到（已經忘了文章來源）的是，過去兩次全國投票都失準後，民調機構已著手大規模調整選舉民調方法，但原本是預計２０２０年才會使用，而現在卻突然提前，因此他們來不及準備，不能再深入討論便要把初步調整好的方法使用，導致這些民調各自因應過去兩年失誤而作出很不同的調整。
Politico文章還提及YouGov那個保守黨議席不過半的民調。嚴格來說，那個不是傳統上的民調，而是projection，他們使用了所調multi-level regression and post-stratification的模式，簡單來說，就是訪問了一堆選民，然後根據他們的背景，來跟全部６５０個選區的選民人口特質，逐個配對，計算各議席的結果，然後得出整體議席預測。